傳統的社區管理模式是獨立運營的社區，城市主管部門無法實時了解社區情況，社區出現異常事件時，處警效率低下。長期以來，我國從中央到地方都極為重視社區的信息化建設，不過成效并不顯著，許多圍繞社區的智慧解決方案很多最后都變成了單純的管理手段切換，許多痛點仍然存在。如何讓社區管理智慧化，一直是行業人士的夢想，但在技術發展程度達不到的條件下，再先進的理念、再合理的方案最后的實施效果都被打折扣，更重要的是，造價成本高昂。這里所說的技術，就是指有助社區智慧化的智能應用，也許，專注于社區方案設計與建設的企業很多，但專門社區智能應用技術開發，并且取得理想效果的企業則不多;本次參評的上海趨視科技恰是其中之一。

趨視科技智慧社區系統解決方案完全針對社區痛點設計，其主要從社區管理難題、社區人口管控、社區秩序管理三個方面直切社區痛點，基于豐富的、有針對性的社區AI應用科學設計社區解決方案，用智能的手段，讓社區可能面臨的各種問題做到事前防范、事中控制、事后處理的全方位應用。

社區管理難題：需要對社區業主、非業主、社區特殊人群進行分類管理;周界防范的可靠性對社區安全至關重要;公共區域的合理使用也是老大難問題;另外，高空拋物隱患始終更是像一把利刃般時刻懸空，需要有效的解決方案。

社區人口管理：面對川流不息的人流，如何區別訪客、社區服務人員、非法入侵人員等，人工是無法做到的，重要的是要方便真正的業主進出，提升居住體驗;針對群租問題，面臨著死灰復燃、人工管理難等諸多問題，亟需新的管理手段;另外，需要對社區老人、殘障人員以及“五類”人員的管理提高管理效率;再者，人員復雜也會容易滋生各種安全隱患，需要更為高效的手段進行治安管理。

社區秩序管理：車輛占用消防通道、公共區域或亂停亂放現象屢禁不止;無證攤販、商鋪占道經營也是社區管理及執法難題;居民亂倒垃圾、違法占用公共資源等現象也是普遍存在，不利于社區整潔環境的治理與管理。

作為一家專業的人工智能算法與應用研究企業，趨視科技能將視頻場景中的背景和目標分離，進而追蹤目標，能夠準確識別并排除各種干擾，在保證無漏報的情況下，有效降低誤報，大大提高工作效率。在20年的積累沉淀中，趨視科技已經形成了一套針對社區的完整算法。

首先介紹人臉識別，通過在樓道門禁、通行出入口進行人臉采集抓拍，解決群租、孤寡老人等特殊人群定期監護問題;通過在小區人行通道處對進入/離開小區的人進行人臉抓拍/識別實現出入口人員管理;而在單元樓進出口安裝人臉識別功能的門禁對講系統，對進出單元門人員進行人臉識別;再通過數據庫比對及權限管理實現人員智能管控。

其次是區域檢測防范，可自動檢測禁停區域內的違停車輛，當停車時間超過設定臨時停車時長時將會報警;非經營區亂擺攤、垃圾桶周邊亂丟垃圾等，都能被準備識別并告警。需要說明的是，通過絆線來實現這些應用的企業不少，但體驗效果好的不多，主要原因就是抗干擾能力不足;趨視科技的優勢就是算法的優化，可以自動過濾非相關的人、車(自行車等)、物、動物的干擾，確保識別的準確性。

第三是周界防范，趨視科技的算法，除了可以設定常見的絆線應用外，還可以設定不規則的周界區域，更重要的是，可對湖面等特殊防范區域進行防范，同時可對入侵者的類型/尺寸大小/最短入侵時間等進行設定。趨視科技的優勢在于抗干擾能力上，能很好過濾貓、狗等寵物的誤報，同時對環境抗干擾能力強，如對湖面的反光、波浪的過濾，沒有很強的經驗積累和技術優化是做不到的。該算法也決定了趨視科技的產品不僅適用于高層密集社區，同樣適應別墅、園區等場景的應用。

第四是人群聚集分析，白天出現了某些異常情況，將會產生小區居民大量聚集，人口密度增高，此時，系統自動識別此類情況，報警到門衛值班室。

再有就是高空拋物檢測，針對高層社區的這一頑疾，趨視科技非常重視，在算法方面做了大量研究，通過監控方案的設計，將樓外立面由下至上全覆蓋監視，當有高空墜物時，其智能分析算法將快速檢測并報警，便于后臺實時發現警情并溯源。

趨視科技在著力于社區的智慧化解決方案設計的基礎上，提出了社區精細化管理方案，如警訊可以直接通過管理平臺發送到物業、業主等直接管理者的管理終端上，如手機;接著系統也可接入第三方平臺、街道統一管理中心、派出所、城管等單位，形成報警、處警網絡。同時，通過社區數據分析系統，平臺還會對出現的各類事件、發生頻率、高發時間段等進行統計，便于管理者決策。

在人臉識別橫行AI江湖的當下，趨視科技沒有隨波逐流，繼續著自身對人體、行為分析的研究，很好地豐富了安防對AI應用類型的需求。趨視科技智慧社區解決方案的核心就在于智能分析算法，其除了具備豐富的算法應用滿足各種場景需求外，更為重要的是抗干擾性強，大大降低基于視頻行為分析的誤報率。基于自身的優勢算法，趨視科技開發眾多應用場景解決方案，通過AI手段切實可行地解決了傳統安防方案、單純人臉識別無法解決的行業痛點，如高空拋物、周界中的湖面布防、社區人群聚集等，這些都構成了趨視科技在AI浪潮中獨特的、鮮明的優勢。

趨視科技利用2D轉3D場景建模、“準3D視頻分析算法+3D場景識別+肢體能量模型”技術，大幅提升AI算法分析的準確性，解決復雜場景下重疊人員的“分離”、分析、跟蹤。對人臉，趨視科技采取對每個人、每種顏色賦予唯一ID的方式進行標定，并在運動過程中捕捉最佳人臉，從而提升識別的準確性。人員檢測中，在相機標定參數指導下融合多種人員檢測方法，例如人臉檢測、頭肩檢測、基于靜態圖像和深度學習的檢測、基于目標形狀及尺寸的檢測、基于運動形態的檢測等。人員跟蹤時，與人臉識別有些類似，當人物目標出現在攝像機中，系統即識別人員目標并分配唯一ID標識，接著對移動人員進行跟蹤。

趨視科技針對各種惡劣環境，建立算法學習庫進行抗干擾訓練，能有效滿足雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低照度、慢速物體、超小目標、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環境的應用需求。

趨視科技至今在美國完成了19項智能分析算法專利申請，包括5項場景分析技術專利、3項特征分析技術專利、4項相機標定技術專利、7項目標分析技術專利。

趨視科技通過提供智能分析盒來實現AI應用，一臺設備可支持8路高清及以下分辨率視頻分析;針對特殊應用場景，可定制更強算力服務器來滿足大型應用需求。

趨視科技專注AI算法研發20年，擁有豐富的產品開發和實際案例經驗;進入深度學習時代，趨視科技針對各種惡劣環境建立算法學習庫進行抗干擾訓練。

趨視科技的各類場景算法都具有很強的針對性，是在充分理解行業需求基礎上開發而來，是醫治行業痛點的一劑良藥。目前已經在社區、城管等領域得到了應用。

案例1：上海徐匯區某小區外來人口眾多、流動頻繁，隨之而來的是安全隱患大，偶爾便會發生入室盜竊、車輛被盜事件。趨視科技為該小區提供的是人臉解決方案，利用動態人臉識別閘機，通過現場采集人臉照與本地人臉底庫白名單進行比對識別的身份查驗，居民只需刷臉即可通過閘機。

趨視科技提供的智慧社區方案理論契合實際，具備創新性、高性能及行業領先性等特點，在整個的評選評測過程中給我們留下了深刻印象。

該方案思路新穎，跟上海市政府推導的智慧社區解決方案不謀而合，非常契合政府目前對智慧社區存在問題的解決需求。

方案中提到的高空拋物、非法停車及非法攤販等功能極具創新性，在目前的整個智能分析行業雖不能說絕無僅有，但絕對是鳳毛麟角。這些功能切實可用且擁有成熟應用，為政府街道管理方面提供了有效的智能檢測手段及可靠數據。

目前智能行業面臨的問題一致：功能準確性不高，大部分企業具備的功能在實際應用中效果差強人意，造成問題解決成本的增加及負面作用，離真正的方案落地還有較大距離。

但本次評測中發現，趨視科技通過場景2D轉3D技術，確保了功能準確性，這項技術在業界趨視僅有。同時行為分析及深度學習的結合，對于各功能的準確性實現了進一步的提升。在行為分析領域高準確性意味著漏報可控制下的極低誤報率，意味著方案的可落地性。

趨視科技是一家專注技術的科技型企業，擁有核心技術，每個技術在行業分析領域都具有很強的針對性。其對復雜環境下的人物及車輛的檢測、識別、跟蹤技術首屈一指，能夠過濾雨天、貓狗、煙霧等客觀惡劣條件，同時可有效控制燈光對功能的影響。如非法停車、非法攤販、高空拋物、丟垃圾等功能都是行為分析在垂直場景的真實應用。

該智慧社區系統解決方案有三大亮點：一是算法應用豐富，從人臉、人體到環境檢測一應俱全，可滿足各種復雜場景需求;二是AI應用有針對性，專門就行業痛點開發，對解決實際問題有著實實在在的應用效果;三是抗干擾性強，在降低誤報率的同時提升了應用體驗。

停車場作為社區的重要場所，該方面的應用開發還可以再加強。